2021年11月12日（中国，北京），第三届中国超级算力大会（ChinaSC 2021）在北京顺利举行，本次大会聚焦超级计算、云计算、大数据、人工智能、区块链、边缘计算等前沿技术进展，邀请了全国人大代表 九三学社中央常委、九三学社中央社会服务部部长徐国权，中国科学院院士、联盟理事长陈润生，中国科学院院士鄂维南，美国医学与生物工程学院院士潘毅，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广，北京应用物理与计算数学研究院研究员、联盟理事长袁国兴，中国科学院软件研究所首席研究员孙家昶，中国科学院数学与系统科学研究院研究员张林波，中国科学院计算技术研究所研究员张云泉，中国科学院计算技术研究所研究员谭光明，中国科学院计算机网络信息中心研究员陆忠华，中国信息通信研究院云计算与大数据所所长何宝宏，国家气象信息中心副总工程师沈文海，中石油集团数据中心总工程师赖能和，国家超级计算济南中心副主任研究员潘景山，中国智能计算产业联盟秘书长安静，国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席宋庆春，以及来自华为、联想、燧原科技、英特尔、壁仞科技、北龙超云、离娄科技、厦门算能科技、深燃、沐曦科技等企业的行业领军人物，一起共话算力经济新时代，探索算力对于新基建的重要意义。
在本次大会上，发布了2021中国高性能计算机（HPC）性能TOP100榜单，该榜单由中国计算机学会高性能计算专业委员会，中国工业与应用数学学会高性能计算与数学软件专业委员会，中国智能计算产业联盟联合公开发布，这也是"中国高性能计算机TOP100榜单"的第二十次发布。
在本次大会上，还同期发布了由中科院计算技术研究所研究员张云泉、清华大学教授陈文光、美国阿贡国家实验室Pavan Balaji研究员和瑞士苏黎世实验室Torsten Hoefler教授联合ACM SIGHPC China委员会共同发起的国际人工智能算力性能排行榜——AIPerf500发布。
AIPerf500继2020年第一次发榜之后，时隔一年，AIPerf500榜单再次发布。本次AIPerf500榜单显示，"鹏城云脑II"继续蝉联榜首，AIPerf得分为194527.5TOPS；排在其后的是一台新一代神威高性能计算机，AIPerf得分为53704.5TOPS；联泰集群研制的一台智算设备位列第三。
中科院计算技术研究所研究员、中国智能计算产业联盟执行理事长，本次榜单发布人之一，张云泉介绍称，HPC TOP100已经走过了20年，而AIPerf500还是一个刚刚诞生的婴儿，目前AIPerf500榜单的上榜机器均来自国内，虽然新增机器数量"不及预期"，但他表示，考虑到受新冠疫情等各种因素影响，大家对将这一测试标准推向国际化的难度是有心理准备的，"后续还将继续努力"。
当下，人工智能产业发展迅猛，而这也直接导致了行业对于算力需求的高涨。目前，在处理或者训练的大规模的神经网络的模型，参数规模在几千亿，甚至上万亿的规模，规模数量呈现指数型增长，这也对算力提出了更高的要求。
中国科学院院士，陈润生在大会致辞中所谈到的："现在整个人类进入大数据时代，大数据已经深刻的深入到人们生产生活的各个方面，大数据必将在人类经济社会发展变革当中起到非常重要的作用。比方说在我熟悉的生物领域，就导致了精准医学的出现，它会使得我们用药更加准确，诊断更加科学，而治疗更加有效。不只是这样，大数据必将深刻的改变生物医学的范式，使得我们从现在以诊断治疗为主，过渡到精准医学时代，以健康保证为主。所以，社会在大数据的驱动下，在各个领域在发生着深刻的，范式的变化，而大数据必然带来了大的信息的时代，也要求大的算力来挖掘大数据带来的新的知识。所以，在目前的这种情况下，算力适应了我们整个人类的社会科学发展的需求，也适应了我们国家经济发展创新变革的需求。"
在谈及AIPerf500排行榜发布的意义时，张云泉表示有两方面原因：一是公众需要一个简单明晰的指标来回答"哪套计算系统的人工智能算力更强""整个智能计算领域的发展状况如何"等问题；二是传统的高性能计算机测试结果与人工智能需要的性能不完全一致，高性能计算算力测试程序主要评测双精度浮点数运算能力，而人工智能训练以单精度浮点数或16位浮点数为主、推理以8位整数计算为主，因此需要一种新的评测标准。
会上，清华大学副教授翟季冬发布了用于评测计算机系统训练大模型能力的测试模型AIPerf-MoE。该模型规模可变、并行模式可调、支持混合精度，能适应不同系统内存、不同网络拓扑及不同计算硬件，可根据系统大小弹性测试上述能力。翟季冬认为，为了更好促进智能超算中心的发展，反映智能超算中心的整体计算能力，设计一套可扩展的智能评测程序至关重要。
在本次大会上，除了两份重要的算力排行榜单发布外，行业内的领军人物也发表了基于自身研究领域的真知灼见。中科院深理工计算机学院院长潘毅院士、壁仞科技研究院执行院长唐杉、北京超级云计算中心行业应用总监甄亚楠、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏等先后发言。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏从产业的角度分析了当前人工智能的发展关注的10个问题，他认为，人工智能正在从学术走向产业，产业界关注的是学术研究成果如何转化成生产力的问题，这里面仍然有无数的事情等待着我们去研究，等待着我们去探索。
中国智能计算产业联盟秘书长安静女士对联盟一年的工作进行了总结，并对2022年的工作进行展望。据安静介绍，今年联盟围绕着九三学社推动主体合作，还落地内蒙古超级云大脑，这也是基于领导的支持和地方政府的支持，推动了产业在一些地区的落地，取得了一些成果。2022年，联盟希望可以加强好的技术标准、好的产业，和专家组的科研项目结合起来，共同打造地方上的产业落地。