近日，由中国智能计算产业联盟、全国信标委算力标准工作组联合主办的 "2025中国算力发展专家研讨会"在京召开。以"算力国产化替代的全链突破与创新领航"为主题，十余位专家聚焦国产算力发展路径展开研讨，为构建自主可控的算力体系建言献策。
《中国算力发展报告（2024年）》显示，2024年，我国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS，位居世界前列。虽然算力总量很大，但国产算力设施贡献占比并不高。
"对国产算力设施要有自信，这是最关键的！"中国科学院计算技术研究所研究员、中国计算机学会高性能计算专业委员会副主任张云泉表示，他认为"国产算力已具备国际竞争力，关键要自信、要敢用"。
而针对国产算力落地瓶颈，张云泉提出要"科研先行"。"商业公司因竞争压力大，从国外技术切换到国产技术要面临成本问题，但科研领域对创新比较有兴趣，对国产算力也比较宽容。"此外，他认为高性能计算等大型算力项目的建设可助推国产算力技术的突破发展。
会上多名专家表示，让国产化算力设施超越海外同类产品，不能靠单台设备、单项指标领先，需要在追求体系化创新的道路上，寻求Deepseek式的底层优化"巧解"。
"算力国产化不是单设备竞赛，而是系统能力的综合较量。"中国科学院院士陈润生结合美国生物医学数据库断供事件提到，"断网可能演变为断链，必须从模型、数据、算力全要素推进体系化创新"。他特别强调基础理论研究的重要性："人脑20瓦功耗实现的智能远超兆瓦级 AI 集群，底层创新大有可为。"
中国计算机学会高性能计算专业委员会秘书长谭光明表示，过去国产高性能计算的发展一直注重软硬协同优化。在当前的智算时代，业界也需在应用层面创新基础上重视底层优化，从体系化维度探索升级与创新。
在实施路径上，中科院高能物理所研究员程耀东提出"三步走"思路：1.兼容国际主流生态（确保成果可复现）；2.打造国产化特色能力（如大科学装置专项突破）；3.通过引领性应用带动全链条升级。这一思路在空间科学、高能物理等领域已初见成效。
"生态壁垒是国产替代最大挑战。"清华大学翟季冬教授的判断获得许多与会专家的赞同。对比英伟达"向科研机构送卡培育生态"模式，他建议"国产厂商应联合科研机构构建开源社区"。此外，他建议"国产替代方案应该兼顾国际主流，以减少用户面临的选择困惑。"
中国科学院特聘核心研究员，国家空间科学数据中心主任邹自明在会上表示，空间科学、高能物理等领域蕴含丰富的场景，希望依托开源的算力平台携手"产学研用"多方，找出共性的算子、算法，让芯片设计企业，底层软件研发人员去实现优化，从而带动更多的领域全面实现国产化替代与升级。
会上，多位专家商讨后认为：要以自信打破"不敢用"的思维定式，以体系创新破解"不好用"的现实困境，以生态协同构建"可持续"的发展根基，是构建自主可控的国产算力体系的实践方向。（新华每日电讯记者莫鑫）